艰难梭菌感染(CDI)是医疗机构相关感染的常见原因,严重时可引起患者死亡。全面了解CDI的发病机制对其诊断、治疗和预防至关重要。哈佛大学医学院刘洋彧团队与合作者在Gut Microbes发表研究Integrating gut microbiome and host immune markers to understand the pathogenesis of infection,研究了CDI发病机制中的肠道菌群与免疫标志物的相互作用,结合二者构建可用于CDI诊断的机器学习模型,为CDI的诊断和治疗提供了新见解。