慢性肾病(CKD)是一种严重的公共卫生问题,与肠道菌群紊乱有关。然而,关于微生物群的改变及其与疾病严重程度相关代谢途径的互作机制仍不清楚。近日,上海市第十人民医院秦环龙、鲍慧在Microbiome上发表最新研究Perturbed gut microbiome and fecal and serum metabolomes are associated with chronic kidney disease severity,纳入68名非透析慢性肾病(CKD)患者和20名健康者,通过解析两组间的物种、粪便及血清代谢物差异识别到潜在的疾病标记物,进一步构建随机森林模型,发现可以很好的区分CKD患者疾病严重程度,且预测评分随着疾病严重程度进展而下降。总之,该研究为未来构建无创诊断肾损伤策略提供了新的参考,值得关注。