12月2日,来自重庆医科大学第一附属医院谢鹏、首都医科大学北京安定医院王刚和浙江大学医学院第一附属医院胡少华合作在Science Advances上发表文章Landscapes of bacterial and metabolic signatures and their interaction in major depressive disorders,利用全基因组鸟枪法宏基因组和非靶向代谢组学的方法对重度抑郁症患者(MDD)和健康对照(HC)进行肠道病毒、细菌和粪便代谢物的分析,鉴定出两者之间的差异特征,并形成一个组合性鉴定标志物可区分MDD和HC。此外,MDD中受干扰的微生物基因和粪便代谢物都与氨基酸代谢相关。研究加深了我们对肠道生态系统在MDD病理中作用的理解。