上海交通大学的赵立平、张晨虹和上海市公共卫生临床中心的朱召芹与团队在mBio发表文章Guild-Level Microbiome Signature Associated with COVID-19 Severity and Prognosis,对新冠患者入院时的粪便样本进行宏基因组学分析,鉴定出两个功能差异的细菌群,其在病情严重程度不同的患者中分布不同,同时根据这两个功能群的丰度差异可对患者的病情严重程度进行分群。这种分类方法适用的广谱性在不同国家的数据、以及四个独立数据集中得到验证。因此,这种分类方法可能有助于早期识别住院的新冠肺炎患者,这些患者在入院时有更严重结局的高风险。