目前对食品发酵行业的要求(更高的效率和质量,更低的碳排放)需要对如何控制SFFMs(发酵微生物群)有更深入的了解。Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety发表的来自江南大学徐岩团队+贵州茅台酒厂有限责任公司的综述文章Non-gene-editing microbiome engineering of spontaneous food fermentation microbiota—Limitation control, design control, and integration,总结了SFFMs的组成和组装机制,讨论了传统NgeME(非基因编辑微生物组工程)的限制控制策略和原则。通过设计发酵过程,使用数据算法优化人工过程的决策,以及自动匹配设备和机器人操作,可在更低的成本和更短的时间基础上产生更高质量和更稳定的产品。