内蒙古农业大学孙志宏团队近期在Gut Microbes发表研究Ontology-aware neural network: a general framework for pattern mining from microbiome data,设计了一种 HiSeq-PacBio 混合、超深度宏基因组测序方法,并用于从 8 名人类受试者获得的 12 份粪便样本中重建宏基因组组装基因组(MAGs),研究结果表明该策略超过了人类肠道菌群中低丰度和超低丰度物种的基因组和功能表征的现有方法。该方法流程能够揭示功能宏基因组水平的更完整信息,突出了深度测序在揭示复杂菌群中存在的稀有物种的全面基因组特征和功能宏基因组潜力方面的价值。