苏晓泉等:菌群大数据挖掘的机遇和挑战(综述)
热心肠小伙伴们 2020-08-21
青岛大学苏晓泉与团队在 Computational and Structural Biotechnology Journal 上发表新综述。

近期,来自青岛大学苏晓泉与团队在 Computational and Structural Biotechnology Journal 上发表新综述 Method development for cross-study microbiome data mining: Challenges and opportunities,重点分析了交叉研究微生物组数据集的三个关键步骤,包括微生物组分析,数据整合和数据挖掘。通过介绍当前的生物信息学方法并讨论其局限性,作者展望了开发这三个步骤的计算方法的机会,并提出了多组学数据分析的可能的解决方案,以便从不同的角度全面理解和快速研究微生物组,从而可以通过提供“微生物组数据空间”的更广阔视野,更有效地促进数据驱动的研究。

专家简介
苏晓泉
青岛大学计算机科学技术学院教授
苏晓泉,博士,教授,博士生导师。泰山学者青年专家,山东青创人才引育团队带头人,CCF高级会员,国家留学基金公派访问学者,青岛大学特聘教授。研究方向为生物信息学与大数据科学,已在该领域内mBio、mSystems、Bioinformatics、Adv. Intell. Syst.等期刊发表学术论文50余篇,主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划任务、山东省自然基金重大基础项目、中科院重点部署项目子课题等,相关成果获得10项软件著作权。主持开发的“微生物组搜索引擎”(mse.ac.cn),入选“中国生物医药技术十大进展”,并被新华社、科技日报、AsianScientist等国内外媒体报道评价为“A Google For Microbiome Research”。
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