近期,来自青岛大学苏晓泉与团队在 Computational and Structural Biotechnology Journal 上发表新综述 Method development for cross-study microbiome data mining: Challenges and opportunities,重点分析了交叉研究微生物组数据集的三个关键步骤,包括微生物组分析,数据整合和数据挖掘。通过介绍当前的生物信息学方法并讨论其局限性,作者展望了开发这三个步骤的计算方法的机会,并提出了多组学数据分析的可能的解决方案,以便从不同的角度全面理解和快速研究微生物组,从而可以通过提供“微生物组数据空间”的更广阔视野,更有效地促进数据驱动的研究。