徐振江等：深度学习新方法DeepPhylo助力提升微生物数据分析准确性

热心肠小伙伴们 2024-10-19

南昌大学徐振江团队发表研究，通过整合微生物丰度数据和系统发育信息，开发出一种深度学习新方法DeepPhylo，显著提高微生物组数据分析的预测准确性。

专家简介

徐振江

南昌大学食品科学与技术国家重点实验室教授

2012年博士毕业于University of Rochester，从事ncRNA的计算生物学研究，随后进入Rob Knight实验室从事微生物组学研究。2018年回国就职南昌大学食品科学与技术国家重点实验室。致力于开发微生物组学方法和生物信息大数据算法，研究人体微生物组结构和功能。发表SCI论文60余篇，引用率14000余次，Google Scholoar H-index 35，2020、2021年被遴选为全球高被引学者。获得国自然面上项目、科技部重点研发计划资助。

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