张红萍+王金锋:口腔菌群助力识别妊娠糖尿病
热心肠小伙伴们 2021-01-29
Journal of Genetics and Genomics近期发表了温州市人民医院张红萍、中科院北京生命科学研究院王金锋与研究团队的文章,报道了妊娠期糖尿病(GDM)特征性口腔菌群,并构建了基于口腔微生物的机器学习模型用于鉴别GDM孕妇,为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。

近期,来自温州市人民医院张红萍、中科院北京生命科学研究院王金锋与研究团队的文章 The Oral Microbiome of Pregnant Women Facilitates Gestational Diabetes Discrimination 在 Journal of Genetics and Genomics发表了,报道了妊娠期糖尿病(GDM)特征性口腔菌群以及通过口腔微生物对患病孕妇的鉴别。该研究将口腔菌群作为生物标志物,开发了一种识别妊娠糖尿病的策略。研究分析了GDM孕妇的唾液和牙菌斑菌群,比较了它们与牙周炎和龋病口腔菌群变化的区别,识别了GDM特征细菌类别,并构建了准确率在80%以上的多个机器学习模型以区分健康与疾病孕妇。研究结果为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。

专家简介
王金锋
中国农业大学教授、博导
从事生命组学与食品营养学科交叉方向的研究,聚焦菌群及代谢与宿主健康之间的密切联系。第一(或并列第一)作者和通讯作者代表作发表在Cell、Gut、Nature Communications等杂志,论文累计引用超3000次,主持6项国家自然科学基金项目和重点研发课题。
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