通常癌症患者的营养状态评估靠问卷或者通识性的指南，但是其并不能基于人群数据给出营养不良相关预估。陆军军医大学大坪医院许红霞、首都医科大学附属北京世纪坛医院石汉平、福建省肿瘤医院郭增清、中国科学技术大学第一附属医院李苏宜与研究团队，近期在Clinical Nutrition发表研究A fusion decision system to identify and grade malnutrition in cancer patients: Machine learning reveals feasible workflow from representative real-world data，基于真实数据，建立了一种深度学习的算法，可以融合癌症患者的营养不良识别和程度判定。