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国内团队Cell子刊：基于多组学大数据的模型，可精准评估个体的健康状况

多组学和生物信息学的最新技术进步为开发精确的健康评估提供了机会，这需要大数据和相关的生物信息学方法。深圳华大基因的Nie Chao团队在Cell Reports Medicine发表文章，利用大样本的多组学数据构建了一个可评估个体健康状况的模型——BFM-ash。使用该模型可确定慢性病患者的异常健康区域，并评估饮食干预对健康的影响。

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