批次效应

搜索
登录

批次效应

文章数：1篇

Nature子刊：消除微生物组数据分析中批次效应的新方法

许多大规模微生物组研究需要跨时间或地点收集样本，并在不同的流程下进行处理，还会汇集多项研究样本进行综合分析，这将引入批次效应导致数据的系统性变化，进而模糊微生物和元数据之间的真实联系，引起更多的假阳性，阻碍了预测建模和生物标志物的开发。近期发表于Nature Communications的一项研究开发了基于条件量化回归的R包——ConQuR，可有效消除微生物数据分析中的批次效应，并保留样本中的关键信号。随着未来微生物组研究规模的不断扩大，批次效应难以避免，ConQuR将发挥更大的作用，推荐专业人士关注。

批次效应微生物组