数字资源利用

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Nature子刊：共享微生物组数据和分析的挑战与机遇（观点）

微生物组研究领域正在产生大量复杂的数据，包括微生物组数据、元数据和分析工作流程。尽管在数据共享方面已经建立了基础设施和技术，但由于微生物组研究的跨学科和多组学特性，资源的识别和使用仍存在困难。该领域仍然面临缺乏特定数据共享或可重复性资源的问题。一篇发表在Nature Microbiology上的观点文章讨论了微生物组数据和分析共享中的挑战和机遇，并提出了最佳实践和建议，以确保微生物组特定数据库能够整合未来的数据分析和重复使用。

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