人工智能，也就是AI，将会改变科技传播的一切，这个趋势已是日趋明显。

略举几个例子吧。

比如翻译，这曾是横亘在科技传播最前面的一个障碍。且不说达到“信达雅”的翻译标准，海量的英文信息能被转为中文的比例本身就不高。而现在的AI大模型，大部分都能轻松、快速应对翻译问题。

比如科普创作，给到一个合适的提示词，AI写出来的文章，水平可以超过很多人；而一些垂直小模型，绝对是领域最强的专家，基于它的创作更是水平惊人。

再比如，AI可以在传递信息之外，随问随答。不论多刁钻、多不靠谱的问题，AI都不会失去效率、耐心和准确度，这是人类很难做到的。

而这一切仅仅是开始，AI在数据分析、知识提炼、求真证伪、智能传播、个性化推荐、自动编辑等方面都会有大作为，会对传播者带来巨大冲击和挑战，当然也蕴含新机遇。

我8年前产生的一个很具体的小愿望，就可能通过AI实现——那就是通过一个关键词、一个研究领域、一个人或机构的名字，快速生成一个中文化的英文文献数据库。

之前我们都是通过人工方式在做，前后有几百位来自不同领域的、以博士为主的创作者参与，大家的共同努力造就了热心肠日报等内容产品。

期间，存在不少客观的困难和艰辛，比如：如何平衡不同专业、不同语言风格和不同解读水平，如何在有限的篇幅体现巨量信息的精华，如何提高英文文献的解读效率，等等。

而现在，通过AI，我们可以快速进行文献的解读，平均水平已达到我们对人工解读的质控标准的A-。随着更先进的大模型，以及更合理的提示词、更准确的专业词汇表等因素加持，AI解读的水平还在快速提高。

我们还能通过AI生成英文文献的中文摘要、关键创新点及文章框架等关键信息，并且提供面向不同人群的科普文章，而这一切只需要花费几分钟。

你可以长按下面这篇日报最后的二维码试一试：

下一步，我们将有一个新的发力方向，那就是AI赋能的科技情报系统，大家可以期待一下。