尽管质谱分析具有高灵敏度、高特异性、无标记等优点，但传统色谱-质谱方法通量低、周期长、无法满足菌株快速筛选的需求。近日，中国科学院深圳先进技术研究院陈永灿、司同及团队在Current Opinion in Biotechnology发表最新综述，聚焦工程菌株的高通量质谱筛选方法，从微生物培养体系、自动化样品制备、高通量质谱仪器、菌株开发应用等多方面系统阐述，并对关键挑战和未来趋势进行了展望，值得关注。
尽管质谱分析具有高灵敏度、高特异性、无标记等优点，但传统色谱-质谱方法通量低、周期长、无法满足菌株快速筛选的需求。近日，中国科学院深圳先进技术研究院陈永灿、司同及团队在Current Opinion in Biotechnology发表最新综述Towards one sample per second for mass spectrometric screening of engineered microbial strains，聚焦工程菌株的高通量质谱筛选方法，从微生物培养体系、自动化样品制备、高通量质谱仪器、菌株开发应用等多方面系统阐述，并对关键挑战和未来趋势进行了展望，值得关注。
博士，研究员。致力于合成生物前沿技术开发，如自动生物“智造”、全基因水平编辑、高通量质谱筛选等，用于燃料、药物等重要分子的研究与生产。前期成果在Nature Communications, JACS, Metabolic Engineering等国学术期刊发表SCI论文20余篇，“谷歌学术”引用超过1000次，H因子16。
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