首页
热心肠日报
文献库
产业库
榜单
关于日报
《肠·道》演讲
往期精彩
《肠·道》2024
《肠·道》2023
《肠·道》2022
《肠·道》2021
《肠·道》2020
《肠·道》2019
《肠·道》2018
《肠·道》2017
关于《肠·道》
肠道大会
热心肠大会
热心肠智库
智库专家
专家动态
智库新闻
关于智库
奖学金
年度人物奖
更多
HOPE
会议信息
科学与艺术
学术专刊
R·AI
周刊
热心肠先生
研究院动态
关于我们
搜索
登录
关闭
手机邮箱登录
扫码登录
微信扫描二维码快捷登录
验证成功,将在
3
秒钟后跳转
已超时,请
重试
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
+86
+1
+852
+886
+81
+65
+61
+44
获取验证码
登录 / 注册
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
获取验证码
登录 / 注册
微生物数据
文章数:1篇
人工智能
宁康等:用DeepMicroCancer诊断癌症类型
基于微生物组的癌症诊断是基因组学方法在癌症诊断中日益重要的补充,但目前基于微生物组的癌症诊断模型普遍面临困难。近日,华中科技大学宁康及团队在Briefings in Bioinformatics发表最新研究,基于组织和血液样本中微生物数据开发了一种随机森林和转移学习模型-DeepMicroCancer,用于多种类型癌症的诊断,性能较好,值得关注。
人工智能
菌群诊断模型
研究论文
基础研究
微生物数据