年龄预测

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基于肠菌和尿代的机器学习模型或可判断健康人年龄

机器学习可以分析大规模数据，并将其结合到疾病风险、诊断、预后和适当治疗的预测中。近日，韩国研究人员在Gut Microbes发表最新研究，基于568名健康个体的肠菌和尿液代谢物特征构建机器学习模型产生了最佳的年龄预测器，用于预测健康个体的年龄，准确性较好，值得关注。

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Science新闻：肠道菌群，你的微生物“生命之钟”

Science上周发表的新闻对bioRxiv上一项预印版的研究进行了报道（https://www.biorxiv.org/content/early/2018/12/28/507780），该研究用机器学习算法可通过分析肠道菌群组成来预测人体年龄，误差在4岁以内，说明菌群或许可作为标志物用于衰老相关研究。虽然因果性仍待更多研究阐明，但肠道菌群与衰老之间存在密切关联已无法否认。

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