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文章数：3篇

16S扩增子高通量测序

定量分析 16S 扩增子测序研究中的变异和生物量的影响

虽然本研究的结果可以让我们暂时安心，但是这是否忽视了重要的一环：人！不同的实验操作人员，即便照着同样的实验流程操作，对结果是否也会带来显著影响呢？

16S扩增子高通量测序评价 accuracy Biological variation Biomass

【技术动态】血糖监测模式影响临床产出

① 1型糖尿病患者的标准管理依赖于从自我血糖监测（BGM）到连续血糖监测（CGM）的一系列血糖监测技术。② 本文应用计算法，研究BGM对CGM使用者临床产出的影响。③ 对所有每日两次校准CGM的使用者而言，BGM的准确度对临床表现（HbA1c和严重低血糖）有显著影响；CGM传感器的准确度可放大或减轻该影响，但不能消除。④ 临床结果（HbA1c、严重低血糖、时间范围）与BGM的误差和偏差呈接近线性关系；该线性关系的系数由使用者和CGM精度决定。

准确度临床结果连续血糖监测自我血糖监测 accuracy

连续葡萄糖监测(CGM)

【技术动态】计算方法研究连续血糖监测的准确性

① 本文对注射胰岛素的1型糖尿病患者和连续血糖检测设备进行30天的计算研究。② 发现仪器的系统偏差与HbA1c呈显著负相关，且影响严重对低血糖事件数量的预测；测量误差（超过真实值5%），是严重低血糖的预测指标。③ 偏差和误差对每日总胰岛素（TDI）和血糖测量次数有显著的影响。④ 因此，测量误差趋于增加严重低血糖事件的预测；正系统偏差降低HbA1c，但增加严重低血糖事件的预测、TDI使用及每日血糖测量次数。

连续葡萄糖监测(CGM) accuracy blood glucose meters clinical outcomes Xiaomin Yao