综合网络生物学方法

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多发性骨髓瘤（MM）

多发性骨髓瘤新驱动因子：CDC42BPA、CLEC11A

① 本研究应用综合网络生物学方法对450例多发性骨髓瘤（MM）患者进行分子和临床数据检测；② 建立一种新的骨髓瘤网络模型（MMNet）以揭示复杂的分子疾病模式和临床性状与基因组标记之间的新关联；③ 证明CDC42BPA和CLEC11A可作为新的监管指标和MMSET相关骨髓瘤治疗靶标；④ 利用MMNet发现了与高危骨髓瘤相关新基因，并鉴定出4个预后标志基因；⑤ 本研究利用网络特征定义了新的病人类别，并表明可利用深度测序技术检测相关结构重排。

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