LookingGlass

搜索
登录

LookingGlass

文章数：1篇

Nature子刊：宏基因组功能预测和注释新工具LookingGlass

目前，还是有大量的微生物未被培养，在微生物基因组或环境序列中鉴定到的大多数蛋白质也无法很好的进行功能注释。由于参考数据库的不完整，一定程度上限制了研究人员充分捕捉微生物群的功能多样性，也限制了对生物序列的高级特征进行建模的能力。近日，Nature Communications发表了一项最新研究，研究人员建立了一种“生命通用语言”深度学习模型—LookingGlass（https://github.com/gnif/LookingGlass），能准确识别短读长DNA序列中的编码区，高效地对宏基因组中的reads进行功能预测、注释和特定的酶挖掘。总之，该研究为深度挖掘微生物暗物质提供了支撑，也为复杂生物系统建模提供了基础。

LookingGlass 深度学习研究论文基础研究机器学习