半监督学习模型

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图卷积网络(GCN)

香港城市大学：使用基于GCN的半监督学习预测原核病毒的宿主

在本研究中，香港城市大学孙燕妮团队提出了一个名为 HostG 的半监督学习模型，用于对新型病毒进行宿主预测。作者在模拟和真实测序数据上测试了 HostG，结果表明它优于最先进的流程。这项工作将有助于识别宏基因组数据中的病毒-宿主相互作用，并将扩展我们对新发现的病毒的理解。HostG 的源代码位于：https://github.com/KennthShang/HostG。

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