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新生儿败血症

程国强+王明帮：代谢组学+机器学习，预测新生儿败血症合并脑膜脑炎

复旦大学附属儿科医院程国强、王明帮与研究团队在Computational and Structural Biotechnology Journal发表研究，通过对败血症患儿脑脊液和血清样本的代谢组学检测加上机器学习算法构建的模型，挖掘了其中与脑膜脑炎发生可能相关的代谢标志物。为进一步开发新生儿败血症合并脑膜脑炎预测模型提供科学依据。

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