首页
热心肠日报
文献库
产业库
榜单
关于日报
《肠·道》演讲
往期精彩
《肠·道》2024
《肠·道》2023
《肠·道》2022
《肠·道》2021
《肠·道》2020
《肠·道》2019
《肠·道》2018
《肠·道》2017
关于《肠·道》
肠道大会
热心肠大会
热心肠智库
智库专家
专家动态
智库新闻
关于智库
奖学金
年度人物奖
更多
HOPE
会议信息
科学与艺术
学术专刊
R·AI
周刊
热心肠先生
研究院动态
关于我们
搜索
登录
关闭
手机邮箱登录
扫码登录
微信扫描二维码快捷登录
验证成功,将在
3
秒钟后跳转
已超时,请
重试
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
+86
+1
+852
+886
+81
+65
+61
+44
获取验证码
登录 / 注册
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
获取验证码
登录 / 注册
关联预测
文章数:1篇
疾病
矿大团队综述:菌群与疾病的计算模型开发
人体中的微生物已被证明在各种生理过程中起着重要作用,例如增强免疫力,改善胃肠道的消化和增强代谢功能。越来越多的研究结果表明,人类非传染性疾病的出现与微生物之间有着密切的联系,这为我们进一步了解疾病的发病机理提供了新的见解。然而,应用生物学实验方法揭示微生物-疾病关联是昂贵且低效的。近年来,越来越多的研究人员构建了多种计算模型,以预测可能与疾病相关的微生物。本文首先简要介绍微生物和数据库以及与它们相关的在线服务器。然后,主要介绍四种计算模型,包括基于得分函数的模型,基于网络算法的模型,基于机器学习的模型和基于试验分析的模型。最后,作者总结了它们的优缺点,并为基于计算模型揭示微生物-疾病关联的未来工作指明了方向。
疾病
微生物
关联预测
计算模型
网络算法