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生物信息学

iMeta：国内团队推出单细胞分析流程ScRNAPip

本研究建立了一个系统化、动态和可重复的工作流程，并指导用户完成scRNA-seq分析的关键步骤，包括数据过滤、均一化、降维分析、差异分析、拟时序分析、单细胞浏览器、circos图、拷贝数变异 (CNV)、基因组不稳定性等。本文使用的代码可在Docker（https://hub.docker.com/repository/docker/zhangjing12/scrnapip）或GitHub （https://github.com/OpenGene/scrnapip）中公开获取。

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