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文章数：2篇

生物信息学

iMeta：国内团队推出单细胞分析流程ScRNAPip

本研究建立了一个系统化、动态和可重复的工作流程，并指导用户完成scRNA-seq分析的关键步骤，包括数据过滤、均一化、降维分析、差异分析、拟时序分析、单细胞浏览器、circos图、拷贝数变异 (CNV)、基因组不稳定性等。本文使用的代码可在Docker（https://hub.docker.com/repository/docker/zhangjing12/scrnapip）或GitHub （https://github.com/OpenGene/scrnapip）中公开获取。

生物信息学数据分析单细胞浏览器单细胞RNA-seq

Gigascience：宏基因组学研究流程如何标准化？

宏基因组学的研究发展特别是成熟的时间并不长，为此很多方法学并不统一。这篇Gigascience上的文章，呼吁研究者采用更加一致的分析方法和工作流程，很有实际意义！PS，Gigascience是华大基因主办的开放期刊，很赞是不是？

宏基因组元数据可重复性采样测序