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Nature子刊：MetaCC助力解析宏基因组Hi-C数据

Hi-C方法在宏基因组分箱上具有重要价值，使用Hi-C近端连接技术可进行无培养宏基因组学分析、质粒-宿主关联以及菌株基因组组装。目前Hi-C测序文库构建的选择很多，但是分析工具比较欠缺。近日，南加州大学研究人员在Nature Communications发表最新研究，开发出MetaCC用于分析短读和长读长metaHi-C数据集，经过实测，发现MetaCC在标准化和分箱方面优于现有方法，值得关注。

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