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差异丰度推断
文章数:1篇
Prokounter
用于从16S微生物组数据进行差异丰度推断的R包—Prokounter
目前,使用高通量16S rRNA标记基因分析微生物组数据很有吸引力,但16S测序也产生了大量虚假的微生物分类群。近日,丹娜法伯癌症研究院人员在Genome Biology发表最新研究,开发了一款R包Prokounter(https://github.com/mskb01/prokounter),用于调查各级别16S测序微生物数据的高度灵活差异丰度推断,从样本到特定分类群。总之,本研究提出了一种灵活的方法,并被证明可以克服目前丰度差异推理方法所注意到的混淆问题,值得相关人员尝试。
Prokounter
差异丰度推断
研究论文
基础研究
生物信息学