上消化道癌症

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上消化道癌症

国内团队：上消化道癌症高危地区建议每2年进行一次内镜筛查

西安交通大学的庄贵华团队与中国医学科学院肿瘤医院的陈万青团队在JAMA Network Open上发表的一项最新研究，纳入10万名上消化道癌风险高（年龄在40-60岁）的中国人，评估不同频率的内镜筛查策略的成本效益。发现与从未筛查相比，5种不同频率的内镜筛查策略将有效性提高了1087-10362个质量调整生命年（QALY），成本则相应增加了3299000-22826000美元，导致每个QALY的增量成本效益比为1343-3035美元。在中国消化道癌症风险较高的地区，内镜联合筛查上消化道癌症（食管癌和胃癌）具有成本效益。而综合考量成本、效益、个人的筛查意愿，每2年筛查一次是最佳策略。

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国内团队：一次性内镜筛查预防上消化道癌

中国医学科学院北京协和医学院的Guiqi Wang和Wenqiang Wei研究团队于2005-2015年在中国6个地区开展了多中心人群队列研究，所有40-69岁的永久居民为研究对象。通过比较筛查组和邀请组与对照组的上消化道癌症发病率和死亡率，评估内镜筛查和筛查计划的有效性。研究发现一次性内窥镜筛查方案显著降低上消化道癌症的发病率和死亡率。

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上消化道癌症

国内团队：用人工智能诊断上消化道癌症

上消化道癌症（包括食道癌和胃癌）是世界范围内最常见的癌症。利用深度学习算法的人工智能平台在医学成像领域取得了显著进展，但其在上消化道肿瘤领域的应用却十分有限。中山大学肿瘤防治中心徐瑞华及团队在The Lancet Oncology杂志发表的一项最新研究，通过分析临床内镜影像资料，开发和验证胃肠人工智能诊断系统（GRAIDS）诊断上消化道肿瘤。该研究收集了6家市、省和国家级医院84424名患者的1036496张内镜影像，用于训练和测试GRAIDS。将GRAIDS的表现与三种专业等级的内窥镜医师的诊断进行比较（包括内镜专家、合格的内镜医师和实习内镜医师），结果证明GRAID对上消化道肿瘤的诊断具有专家级的高精度和高灵敏度。该诊断系统对辅助社区医院提高上消化道肿瘤诊断效率具有重要意义。

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