群落重建

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自编码神经网路

Nature子刊：自编码神经网络在微生物群落动态研究中的应用

微生物群落广泛存在于地球生物圈的各个生境，且发挥着重要的作用。由于其具有高度动态变化对其动态变化的特征，因此有效模拟和判断一直是微生物群落分析和工程化应用的挑战。近期一篇发表在Nature子刊，Nature Communications上的研究论文显示，利用自编码神经网络方法，可以有效的把微生物生长动态过程压缩为低维度表征，并对其动态过程可以实现高度的重建。

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