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用于微生物组数据Meta分析框架—MMUPHin

随着测序技术的发展，大规模人群中分子流行病学的荟萃分析可将多组学特征与复杂的健康相关表型有效关联，但相关meta分析的工具适用性还不是很成熟。近日，哈佛大学研究人员在Genome Biology发表最新研究，开发了一种用于微生物组数据Meta分析的框架MMUPHin（一个Bioconductor包；https://huttenhower.sph.harvard.edu/mmuphin/）。基于已发表的IBD队列，识别到一些新的标志物菌属（如不动杆菌属和Turicibacter）与IBD存在联系。此外，区分了亚型、表型严重程度和治疗效果间的关联，但在乳糜泻和溃疡性结肠炎中，没有明显的微生物组驱动的离散疾病亚型。总之，该研究为未来的微生物群落meta分析提供了新的方法。

MMUPHin 炎症性肠病（IBD）基础研究生物信息学荟萃分析