分属于交叉学科、微生物学、农业科学、临床医学领域。

南昌大学徐振江团队发表研究，通过整合微生物丰度数据和系统发育信息，开发出一种深度学习新方法DeepPhylo，显著提高微生物组数据分析的预测准确性。

南昌大学的徐振江团队在Gut Microbes上发表的一项荟萃分析结果，利用9个公开数据集中的健康、胃炎、肠化生及胃癌16S样本，分析了胃癌发生过程中的胃部菌群变化，并观察到不同亚型的幽门螺杆菌之间的互斥性。

PMA处理是少数几种与宏基因组测序能兼容的方法之一，可用于表征活的/完整的微生物群。然而，其在唾液和粪便等复杂群落中的有效性仍存在争议，目前还缺乏一种有效的方法来消除人类微生物组样本中的宿主和死细DNA。近日，南昌大学徐振江、南方医科大学游月华及团队在mSystems发表最新研究，建立了一种渗透压裂解结合PMAxx的方法，可有效区分简单合成群落和复杂人类微生物群落中的活菌和死菌，值得关注。

涵盖交叉学科、微生物学、临床医学、农业科学。

这是发表在npj science of food上的一份工作，由南昌大学的徐振江、Hui Lu及其团队完成。作者系统阐述了不同食品抗菌剂（AP）对正常小鼠的肠道菌群及糖代谢的影响，他们发现不同来源（人工合成或生物源）的AP都会诱导小鼠产生菌群紊乱和葡萄糖不耐受，其中乳酸链球菌素（Nisin）效果最显著。这份工作表明，生物源性食品抗菌剂相较人工合成型，在糖代谢和菌群扰动方面并不存在优势。

口腔菌群与口腔和全身的健康存在关联，然而吃饭和刷牙等日常活动对口腔菌群的动态影响，目前仍缺乏研究。南昌大学徐振江团队与加州大学圣迭戈分校Rob Knight团队合作在Genome Research发表论文，通过高频采样，揭示了人唾液菌群的日常动态变化，以及口腔不同部位菌群间的复杂互作。

近期，由军事医学科学院的杨瑞馥和毕玉晶、南昌大学的徐振江及其团队共同完成的工作在Science China Life Sciences发表。他们通过构建低压性缺氧大鼠模型，对心肌肥厚小鼠的微生物组和代谢组进行研究。结果发现病理性心肌肥厚伴随着拟杆菌属和别样杆菌属的丰度增加，和血浆中丙酸盐的减少。通过粪菌移植可以恢复微生物组结构以及代谢特征，并改善心肌肥厚病症。该工作揭示了肠道菌群及代谢组参与高原心脏病的发生发展机制。

南昌大学徐振江、军事医学研究院毕玉晶及团队在Microbiology Spectrum发表文章，利用长期低压缺氧相关心脏肥大大鼠模型，阐述高海拔相关疾病（也叫高山症）中肠道菌群及代谢的变化。并提出肠道微生物可能是高山症发病的致病因素之一。

南方医科大学深圳口腔医院招聘口腔微生态方向科研博士后。

微生物组研究方案怎么设计？数据分析如何避免踩坑？

南京医科大学刘星吟团队取得突破，在Cell Host & Microbe发表自闭症遗传-菌群-免疫机制研究。