子痫

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文章数：4篇

机器学习模型

机器学习模型助力孕早期预测子痫风险

目前，基于一般的竞争风险模型可以在孕早期对子痫风险做出一定的预测。但是其生物标志物的检测指标的原始数值一般需要进行转换。本研究构建了一个机器学习模型，并在人群数据中得以验证，具有较好的准确性。

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孕期子痫前期等并发症发生风险变化规律

本研究通过对加拿大国家数据库中大数据的分析，探索了孕期重度子痫前期、HELLP综合征以及子痫的发生率随着孕期的变化规律以及相应的危险因素。对进一步开展临床实践具有一定的指导价值。

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妊娠期高血压疾病

Nature子刊：四川大学团队揭示环境温度与妊娠期高血压疾病的关联

四川大学团队的这篇基于国家级数据库做的数据挖掘研究非常有趣，其将孕妇怀孕时间节点上对应的居住地的温度作为观测的主要暴露变量，发现孕前低温天气和孕早期低温天气暴露对疾病的作用是“相反”的。看来怀孕的季节或许也很重要哟。

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妊娠期高血压疾病

非发达地区妊娠期高血压疾病患病率高

妊娠期高血压疾病的分类包括妊娠期高血压、子痫前期、子痫、妊娠合并慢性高血压、慢性高血压并发子痫前期等。其中对母婴健康危害较为严重的包括子痫前期、子痫等。本研究基于在印度等四个非发达国家开展的CLIP临床试验研究数据，分析得到各类妊娠期高血压疾病的患病率，为该地区的妊娠期高血压疾病防控提供科学依据。

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