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文章数：3篇

Nature子刊：自动化+机器学习，助力大规模微生物培养

虽然测序技术的快速发展极大促进了研究人员挖掘微生物“暗物质”，但在微生物实验和机理研究方面培养组学仍然发挥着关键作用，传统的培养组学方法存在劳动密集型、规模化小、缺乏表型-基因型的整合等问题。近日，美国哥伦比亚大学研究人员在Nature Biotechnology发表最新研究，开发了一种自动化微生物组成像和分离的培养学（CAMII）平台，利用菌落形态学和基因组数据，可最大限度提高分离的微生物多样性，并能有针对性地挑选特定的菌属。总之，该研究为深入挖掘复杂生态样品中微生物“暗物质”提供了新的指导和见解，值得关注。

机器学习高通量培养组学研究论文基础研究自动化

药敏检测方法

Nature Reviews：新型快速的微生物药敏检测系统（综述）

快速检测致病菌的抗生素耐药性，有助于对耐药菌感染进行针对性的治疗，在临床实践上有重要意义。Nature Reviews Microbiology近期发表的综述文章，详细介绍了当前的药敏检测系统（AST）研发进展和临床转化情况，推荐专业人士参考学习。

药敏检测方法 Antibacterial drug resistance Antimicrobials BACTERIAL INFECTION Clinical microbiology

【技术】自动化带来农业变革

① 机器人和传感技术的进步将改变农业模式，带来一场农业改革；本文列举代表性例子。② 采用传感器连接手机App监控果蔬的成熟度，可以实现自动化采摘。③ 无人机通过摄像头监控虫害和杂草，喷洒农药治理虫害，通过激光加热除杂草。④ 智能项圈将动物数据传送给电脑，提示农场主是否有喂料不足、生病等情况，并及时进行处理。⑤ 无人机利用近红外光监测农作物叶绿素浓度，进行区域性施肥，减少土壤破坏，并利用多种传感器监测土壤质量。

机器人传感技术自动化农业变革