首页
热心肠日报
文献库
产业库
榜单
关于日报
《肠·道》演讲
往期精彩
《肠·道》2024
《肠·道》2023
《肠·道》2022
《肠·道》2021
《肠·道》2020
《肠·道》2019
《肠·道》2018
《肠·道》2017
关于《肠·道》
肠道大会
热心肠大会
热心肠智库
智库专家
专家动态
智库新闻
关于智库
奖学金
年度人物奖
更多
HOPE
会议信息
科学与艺术
学术专刊
R·AI
周刊
热心肠先生
研究院动态
关于我们
搜索
登录
关闭
手机邮箱登录
扫码登录
微信扫描二维码快捷登录
验证成功,将在
3
秒钟后跳转
已超时,请
重试
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
+86
+1
+852
+886
+81
+65
+61
+44
获取验证码
登录 / 注册
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
获取验证码
登录 / 注册
细菌生长速率
文章数:2篇
细菌生长速率
Science子刊:基于宏基因组推断菌株原位的生长速率
细菌生长速率的计算是宏基因组研究中的热点问题,之前报导过2018年《Nature Communication》发表的GRiD方法(https://www.mr-gut.cn/papers/read/1096045434)和《Nature Methods》发表的DEMIC方法(https://www.mr-gut.cn/papers/read/1042256665),最近Science子刊提出的SMEG方法 https://github.com/ohlab/SMEG 可以更好的计算菌株的原位生长速度,软件提供Github源代码和Bioconda的安装方式,方便用户使用。
细菌生长速率
宏基因组分析工具
生物信息学
分析流程
Yufeng Jane Tseng
菌群模型
Nature子刊:菌群的建模方法 (综述)
数学建模可以对于了解菌群动态和相互作用有极大优势。模型的重要性在于一方面可以在理论上重现实验结果,另一方面还在于可使用模型预测生物系统的行为及其对不同扰动的响应。可以想象,后者在建立饮食干预调控肠道菌群的征程中将为我们指引方向。本文共介绍了四大类、逾二十种建模方法,是学习微生物群落构建不可多得的参考资料。
菌群模型
Computational models
Microbiome
综述
建模