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Cell子刊：AI助力大肠癌检测再取新进展

本文研究开发一种基于转换器的管道，将预先训练的转换器编码器与用于补丁聚合的转换器网络相结合，从结直肠癌常规病理切片中进行端到端生物标志物预测,与当前最先进的算法相比，此方法大大提高了性能、可推广性、数据效率和可解释性。

深度学习生物标志物结直肠癌人工智能转换器