causal inference

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文章数：3篇

华中农业大学：发展微生物组医学，如何进行因果推理？（综述）

以菌群为靶点进行疾病的治疗和预防，其前提是要建立菌群与疾病之间的因果关系。华中农业大学张红雨团队近期在Trends in Microbiology发表综述文章，详细介绍了基于计算和建模的菌群-疾病因果关系推理和评估的方法，并探讨了其在靶向菌群的个性化营养干预中的应用前景。推荐专业人士参阅。

因果推理 causal inference microbiome medicine Mendelian randomization analysis mediation analysis

微生物组不良事件

微生物组不良事件的挑战与机遇（综述）

在过去的微生物组研究中，人们了解到共生微生物群与药物、辐射和外科手术等医疗干预措施之间的许多不良相互作用。如果我们能改变我们的微生物群来预防这些事件呢？发表在Annual Review of Pharmacology and Toxicology的一篇综述文章，讨论了减轻微生物组不良事件（Microbiome adverse event，MAE）的潜在途径，包括微生物组基因工程等新兴领域的应用。了解和预防微生物组不良事件充满了挑战，这需要数据驱动的方法，包括因果推理、多组分技术分析以及针对不同人群的个性化手段等。

微生物组不良事件 Microbiome engineering adverse drug response metagenomics personalized medicine

30万人：咖啡对癌症及其死亡风险基本没影响

不少流行病学研究探究了喝咖啡与癌症之间的关联性，比如去年在《JAMA Internal Medicine》发表的一项研究就显示，咖啡摄入与早死风险降低相关（http://www.mr-gut.cn/papers/read/1066105675），但相关性不等于因果性。《International Journal of Epidemiology》发表的一项最新研究，对UK Biobank中的30多万英国白人的数据进行分析，并通过孟德尔随机化分析来探究咖啡与癌症之间是否有因果性关联，结果表明喝咖啡基本不影响癌症及其死亡风险。

咖啡癌症 Mendelian Randomization causal inference Cancer