代谢组学数据

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心血管代谢

陈裕明+郑钜圣Nature子刊：从代谢组推断肠菌与心血管代谢疾病关联时，需谨慎

代谢组学是继基因组学、蛋白质组学、转录组学后出现的新兴“组学”，随着相关仪器和技术的开发，多种广靶、非靶以及靶向代谢组学技术已经用于人类研究，以探索肠道菌群衍生的代谢物与心血管代谢疾病的关系。近日，中山大学陈裕明、西湖大学郑钜圣及团队在Nature Communications发表最新研究，基于1007名中老年人队列中的粪便宏基因组（149种物种和214条途径）和配对的粪便和血液靶向代谢组学数据（132种代谢物）关联分析，发现从血液或粪便代谢组数据推断微生物组与心脏代谢性疾病相关性时应谨慎，存在较多的不一致。

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Nature子刊：如何恰当地再利用代谢组学数据（评论）

过去20年里，随着代谢组学实验数量呈现指数级增长，数据共享库对扩大该领域的影响变得至关重要。但是由于该领域仍缺乏标准化的实验和计算方法，使数据重用变得更复杂。近日，研究人员在Nature Cell Biology发表最新评论，围绕代谢数据从代谢数据质控、优先分析、代谢物注释、以及借助新的生信工具和计算软件重新处理原始数据等角度给出系统的建议，值得关注。

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