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文章数：4篇

一种预测实时血糖水平的计算方法

① 2型糖尿病在世界范围内非常普遍且治疗费用昂贵；为患者提供个性化的针对方案十分必要。② 目前自我检测产生的数据越来越多，对其进行分析非常有利用病情的推断；基于此，开发了一种血糖预测模型。③ 在线监测营养和活动，利用模型从离线数据库中选择合适模式进行预测计算；评估和量化结果；准确输出预测结果和方案。④ 在4名患者和2名正常人中进行试验，发现4人预测结果一致，其余需提高在线监测数据以更精准分析。

糖尿病大数据健康管理

基于社交网络的健康管理

① 循证医学可以帮助减少治疗中的变化，避免一些不必要的医疗费用。② 包括使用大量的医疗数据，如病例、处方、扫描报告等，并用一种恰当的方法来处理这些数据。③ 依托于现在的社交网络，医护人员了解病人的生活方式、身体因素、心理因素以及社会活动，对其健康状况进行预测。④ 模拟的糖尿病医疗系统，通过实时身体状况处理数据后，为患者推荐诊断、健康保险、临床治疗方法和替代药物等信息，后期甚至可以加入可穿戴设备提高实时测试能力。

大数据机器学习算法健康管理 Samanta Michelini Rosario Lombardo

云健康：为个性化健康提供大数据支持

① 当代社会积累了不同来源的丰富数据信息，但是在e健康领域尚未物尽其用。② 本文介绍现有的云健康（ CrowdHEALTH）策略；该策略引进了整体健康记录（HHRs）方法。③ 将记录的数据按照临床、社会及人群等分组；形成含不同因素的整合知识。④ 利用大数据技术为利益相关者提供数据服务，也为政策制定者完善系统的健康政策提供支持。⑤ 通过丰富的工具进行常规分析和风险分析，使得跨地域制定通用政策成为可能。

健康管理大数据 Anirban Maitra Alexander Semaan

比较三种营养计算软件

① 食物成分的确立对个人饮食配方和研究非常重要，营养软件可快速检测、储存、计算，被许多营养学家使用。② 我们对现有三种营养计算软件进行饮食、微量和宏量营养素总能量计算，并进行比较：DietWin，Avanutri和世界膳食评估系统。③ 计算显示能量与15种营养素之间存在显著统计学差异，包括碳水化合物、蛋白质、脂质、饱和及不饱和脂肪、胆固醇、纤维、维A\D\E\C、钠、铁、钙、锌。④ 同类饮食DW分析营养值最低，世界膳食评估系统最高。

营养健康管理大数据 Yifei Kang Mei-Jun Zhu