健康管理

血糖研究论文糖尿病健康管理糖化血红蛋白（HbA1c）

不良妊娠史

JAMA观点：共同行动，减少女性不良妊娠事件后长期健康损伤

本观点文章呼吁关注女性不良妊娠事件，从社会、医疗、保健等各个层面降低女性因不良妊娠事件后产生的长期健康风险。

不良妊娠史其他妇女健康管理

不孕症

不孕患者健康管理方案有待研究（综述）

不孕症综述不孕女性健康管理

糖尿病孕妇

糖尿病女性要生宝宝，综合干预不可少（综述）

数据显示，美国约有0.9%的孕妇在孕前已被确诊为糖尿病，而这部分孕妇将有更高的不良妊娠结局的风险。如何对这部分孕妇进行有效的健康管理？本综述总结了不少临床上实用的建议，值得相关领域的工作者阅读参考。

糖尿病孕妇综述孕妇糖尿病管控健康管理

糖尿病孕妇

糖尿病女性当妈妈，健康管理很重要（综述）

对于已经患有糖尿病女性，（包括1型和2型），其怀孕后妊娠期并发症的风险大大增加，包括畸形、先兆子痫、早产等，同时对胎儿生长也有不利，增加后代代谢综合征、心血管疾病及糖尿病的风险。随着现代医学的进步和发展，对于这部分女性的血糖管理措施进一步得以完善，大大降低了其并发症的风险。本综述全面总结了其可能用到的管理措施，值得专业人士参考借鉴。

糖尿病孕妇综述孕妇健康管理糖尿病

母亲生活方式

围产期母亲生活方式和胎盘发育的关系（综述）

本文综述了围产期母亲生活方式和胎盘及胎儿生长发育的情况，包括吸烟、饮酒、营养、BMI等方面。注意到，少有文献研究咖啡摄入与胎盘发育的关系。另外，由于各个文献调查的围产期暴露时间和方式并不统一，是文章的主要局限性。本综述对于孕产妇健康管理具有重要的指导意义。

母亲生活方式孕妇胎盘发育健康管理吸烟

营销策略

健康食堂+营销策略：帮助员工吃得更健康

① 该文研究健康工地食堂干预对荷兰员工购买行为的影响，为期12周；这种干预以推动和社会营销技术为理论基础，包括产品、价格、替代和推动，共14种同步执行策略。② 矫正多水平模型后发现：在7项研究中，干预对3项购买行为产生了显著积极影响：健康三明治、健康三明治奶酪和三明治夹水果；并且，健康食物购买量增加现象在整个干预期保持稳定。③ 这表明，工地食堂供餐情况影响员工购买行为，推动和社会营销策略在刺激健康餐选择上有效。

营销策略食堂健康管理购买行为 Ick Chan Kwon

肥胖

我们应当如何面对肥胖？

减肥难，可能与采取的措施有直接关系。采用个性化体重管理策略、营造良好的减肥氛围都很重要。

肥胖健康管理 Mariska Bot Marjolein Visser

高血压

行为干预，让血压控制更有效

① 高血压是全球性健康问题，对治疗方案的依从性是更好地控制血压和预防并发症的有效措施。② 以80例高血压患者随机分组进行一年的观察，探讨健康促进方案对高血压患者治疗方案依从性的影响。③ 研究发现，研究组高血压患者的认知、行为、依从性和生活习惯有显著改善，患者收缩压和舒张压均显著降低。④ 通过媒体宣传有关疾病的健康教育计划和健康生活方式来提高患者对高血压危险因素的认识，激励大众健康的生活方式来预防疾病。

高血压健康管理 hypertension Compliance Health Promotion Program

膳食指南

交互式膳食评估工具网站——Nutritools

① Nutritools网站，让测定膳食摄入更为准确。② 建立最佳膳食指南；利用德尔菲法从专家角度予以完善；创造交互式电子图书馆；建立交互式食物问卷创造模块（FQC）。③ 膳食指南基于57名国际专家意见，纳入43个膳食指导方针及其优缺点。④ 电子图书馆包括62个英国权威的膳食评价工具；同时也将以气泡图和概要图的形式予以可视化呈现。⑤ FQC允许用户自己创造在线问卷、在英国最新食物数据库上映射自己的问卷；并提供已在线使用的膳食评估工具。

膳食指南膳食评估健康管理 Pamela L Lutsey Lyn M Steffen

生活方式

用饮食和生活方式管理高血压，而不只是吃药

① 高血压常见治疗方法有四种：饮食、营养补充剂、生活方式的改变和药物治疗，高血压管理原则首推改变生活方式和饮食。② 本综述分析了30篇meta分析和随机对照试验数据，比较了四种方法的降血压作用，发现收缩/舒张压分别降低6/4 mmHg, 4/2 mmHg, 5/3 mmHg和9/5 mmHg。③ 说明饮食、营养补充剂、生活方式的改变对高血压的治疗有效，在进行药物治疗的同时也应结合其他方式。④ 但是，饮食和生活方式方面的指导还有待规范化。

生活方式健康管理血压 blood pressure functional foods

儿童

儿童减肥，不止是教育，还需要持续的家庭体重干预措施

① 172组家庭（孩子超重或肥胖、父母中一人超重或肥胖）随机分为3组，进行4个月基于家庭的减重治疗后，分别进行高/低剂量的体重控制干预（SFM+），或仅进行体重控制教育（对照组）。② 低剂量SFM+组的减重效果显著优于对照组，高剂量SFM+组的减重效果显著优于对照组及低剂量SFM+组。③ 低剂量SFM+组相对于对照组的减重优势主要由食物及活动监测介导。④ 高剂量SFM+组相对于对照组的减重优势主要由目标设定、家庭环境、家庭成员的健康行为介导。

儿童肥胖健康管理

肠易激综合症

APP助力消化健康，还需改进什么？

① 本文重点介绍APP其在消化系统疾病中的营养应用及效果。② 有关消化系统疾病监测和治疗的智能医疗应用不断增多；它有助于病人通过自我管理来应对疾病，从而提高对医疗和饮食的依从性，改善生活质量。③ 而目前的智能医疗应用程序缺乏病人最需要的功能；例如，对于肠易激综合征患者，缺乏症状评分功能，而且无法评估何时可以重新引入高FODMAP饮食。④ 直接提供医患沟通的APP极少；未来仍需进一步提升对患者的帮助，提供医患沟通的可能性。

肠易激综合症消化健康健康管理 Arshad Ayyaz Jeffrey L Wrana

糖尿病

一种预测实时血糖水平的计算方法

① 2型糖尿病在世界范围内非常普遍且治疗费用昂贵；为患者提供个性化的针对方案十分必要。② 目前自我检测产生的数据越来越多，对其进行分析非常有利用病情的推断；基于此，开发了一种血糖预测模型。③ 在线监测营养和活动，利用模型从离线数据库中选择合适模式进行预测计算；评估和量化结果；准确输出预测结果和方案。④ 在4名患者和2名正常人中进行试验，发现4人预测结果一致，其余需提高在线监测数据以更精准分析。

糖尿病大数据健康管理

心血管

信息化运动干预方案促进心血管健康

① 心血管疾病导致残疾甚至过早死，运动型康复方案可以有效改善身体状况；依托信息技术向公众提供针对此类慢性疾病的自我管理方案非常有必要。。② 我们从数据库中查阅了通过信息技术对心血管患者进行行为改变干预的研究进行分析。③ 使用得最多的三个模是：干预结果、目标设定以及自我监控；侧面印证了这三步的必要性。④ 本文阐述了信息化行为改变技术对心血管健康的意义；对于政策制定、科研和健康行业均有指导意义。

心血管健康管理 Jon O Lundberg Jon O Lundberg Mattias Carlström

个性化营养

基于个人偏好、人群特征和专家知识开发饮食推荐系统

① 普及健康饮食，难处在于收集关于饮食摄入的准确信息，并提供有效的干预措施。② 互联网为此提供了可能的解决方案；且个性化的建议优于针对泛泛人群的建议。③ 本研究设计并开发一个能够评估膳食摄入量的系统；考虑个人偏好、人群特征、专家知识等因素，基于此提供针对成人的个性化建议。④ 这种多层次的个性化建议可通过在线随机对照试验进行评估；由营养专家反馈其建议的可靠性。

个性化营养健康管理网络干预

健康管理智能手机

① 久坐行为与健康后果有关，可利用应用程序、活动监视器、提示软件、文本、电子邮件和网站等技术干预方案来减少久坐行为。② 研究通过随机对照试验评估该类技术增强干预措施的有效性，检查行为改变技术的应用。③ 结果表明使用计算机、移动和可穿戴设备的干预可以有效地减少某人的工作量。④ 未来的研究需要改进干预措施中行为改变技术的报告，通过更严格控制的研究设计、长期随访解决审查中发现的缺陷，客观评估久坐行为和整合策略减少磨损。

久坐健康管理 behaviour change Digital technology Randomised-controlled trials

可穿戴设备

利用可穿戴设备控制暴饮暴食

① 肥胖病主要原因之一是过度饮食，有效检测进食过程中是否过量可控制热量摄入。② 设计了一个手腕佩戴传感器，通过内置框架学习和定义每个进食动作，从而在饮食过程中能够准确计数；研究表明饮食计数与热量摄入呈正相关。③ 设计三个模拟实验：正常吃饭，吃饭时从事其它活动，看电视时吃喜欢的零食；通过数据分析检测设想的准确性。④ 结果发现，对进食动作的定义判定准确度达75%，第三个实验中热量摄入计算值准确度达94%。

可穿戴设备健康管理

智能手机

营养健康领域App使用情况调研

① 手机应用程序（App）和其他移动医疗（mHealth）可以帮助提高病人护理效率。② 用52项在线工具调查澳大利亚、新西兰和英国会员；回复率为5%，共得到570个完整的答复可供分析。③ 62%营养师使用App，主要用作信息资源（74%）和病人自我监测（60%）；首推的两款营养app为MyFitnessPal（®）（62%）和莫纳什大学Low FODMAP Diet（®）（44%）；51%的受访者使用短信，主要用于预约。④ 文章认为，应提供培训、教育和宣传使app得以更有效利用与实施。

智能手机健康管理个性化营养 behaviour change dietetics

大数据

基于社交网络的健康管理

① 循证医学可以帮助减少治疗中的变化，避免一些不必要的医疗费用。② 包括使用大量的医疗数据，如病例、处方、扫描报告等，并用一种恰当的方法来处理这些数据。③ 依托于现在的社交网络，医护人员了解病人的生活方式、身体因素、心理因素以及社会活动，对其健康状况进行预测。④ 模拟的糖尿病医疗系统，通过实时身体状况处理数据后，为患者推荐诊断、健康保险、临床治疗方法和替代药物等信息，后期甚至可以加入可穿戴设备提高实时测试能力。

大数据机器学习算法健康管理 Samanta Michelini Rosario Lombardo

2型糖尿病

手机APP帮助糖尿病患者实现自我管理

① 近年，经济发展以及营养转型提高了亚洲人群的糖尿病患病率；随着患病人数增多，需要制定更加方便有效的护理管理策略。② 试图先在新加坡为2型糖尿病人开发一个基于智能手机的自我护理管理服务。③ 从新加坡一家医院招募128名患者进行抽样分析，记录恢复期间活动以及生活质量；在起始、3个月、6个月三个时间点采集数据。④ 预计获得的数据通过手机服务将能帮助患者进行自我管理，提高治疗效率；帮助护士更合理地分配其工作时间。

2型糖尿病健康管理智能手机 type 2 diabetes health-relevant outcomes

2型糖尿病

针对糖尿病人的社区饮食管理获得收益

① 本文考察社区医院中，一种膳食控制程序的作用；考察维度包括食物交换知识、食品消费行为、血糖控制和营养摄入等。② 将44名2型糖尿病人分为2组，接受12周的膳食干预；干预组根据健康信念模型进行食物交换。③ 结果表明，干预组的食品消费行为明显更健康，且糖化血红蛋白水平显著降低；但知识水平和空腹血糖水平无显著差异。④ 利用这一程序，护士可以修正饮食干预方案，更好地帮助病人控制血糖。

2型糖尿病健康管理膳食干预 diet control program food consumption behavior

健康管理

你想了解的移动健康

① 本文综述了在营养、运动、营养结合运动领域的移动健康案例，分析及应用领域、核心技术及硬件平台。② 数据资料来自ACM、IEEE、Springer以及Science Direct数据库；1006项研究中共8项符合标准；大多数研究完成于2015-2016年。③ 主要的移动设备是智能手机，主要的操作系统是安卓系统。④ 研究表明，手机软件广泛应用于电子商务，但是真正面向健康问题的并不多。⑤ 建议未来开发非商业目的的健康软件，并结合人群健康的纵向研究考察其是否有效。

健康管理移动健康

蚁群算法

基于蚁群算法优化患者饮食模式

① 由于缺乏健康饮食的指导，人们无法通过饮食干预来预防疾病，只能依赖于药物治病。② 由于食物成分和来源的多样性，实时选择适合个人营养需求的饮食模式很有挑战性，尤其对于各种疾病患者。③ Diet-Right是为了解决食物摄入不当及其导致各种健康问题和疾病的情况，而提出的基于云计算的食物推荐系统。④ 利用蚁群算法生成最佳食物列表，根据用户的病理报告推荐合适的食物。⑤ 注：蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。

蚁群算法健康管理个性化营养

移动健康

海外：膳食营养Apps Top12

① 该文章介绍12种通过促进膳食健康减肥的Apps。② 这些Apps主要关注3项内容：食物日志、运动、激励；通过提示人们关注自己摄入的膳食及其能量而发挥作用。③ 例如“膳食观察者日志（Diet Watchers Diary ）”可以为使用者生成个性化数据库和定制化配餐建议。④ “食物教育（Fooducate ）”含25万种物品的数据，可以帮助使用者在第一时间计算食物热量。⑤ “节食点（DietPoint）”提供了130份减肥食谱和500条减肥建议。更多Apps信息请参见原文。

移动健康健康管理个性化营养 Yilang Ke Dang Li

DASH饮食

【营养前沿】DASH饮食20年

DASH饮食高血压健康管理 Claude Kwe Yinda Jelle Matthijnssens

个性化营养

什么人更容易放弃互联网营养干预？

① 进行个性化营养建议需要对目标个体进行频繁反馈和干预。② Food4Me是一个互联网营养干预实验；通过6个月试验，比较普适性的饮食建议和个性化饮食建议（饮食、表型、基因）后的状况。③ 期间，共337名参与者（占21%）退出；如下因素与退出相关：频繁的系统提示、女性、45岁以下、肥胖。④ 退出程度与饮食建议是否个性化无关；宣称热爱健康饮食的人比起宣称要减肥或节食的人依从性更佳。⑤ 因此，有必要优化干预模式，例如减少反馈频率。

个性化营养健康管理互联网 Dropout European adults

健康管理

云健康：为个性化健康提供大数据支持

① 当代社会积累了不同来源的丰富数据信息，但是在e健康领域尚未物尽其用。② 本文介绍现有的云健康（ CrowdHEALTH）策略；该策略引进了整体健康记录（HHRs）方法。③ 将记录的数据按照临床、社会及人群等分组；形成含不同因素的整合知识。④ 利用大数据技术为利益相关者提供数据服务，也为政策制定者完善系统的健康政策提供支持。⑤ 通过丰富的工具进行常规分析和风险分析，使得跨地域制定通用政策成为可能。

健康管理大数据 Anirban Maitra Alexander Semaan

营养

比较三种营养计算软件

① 食物成分的确立对个人饮食配方和研究非常重要，营养软件可快速检测、储存、计算，被许多营养学家使用。② 我们对现有三种营养计算软件进行饮食、微量和宏量营养素总能量计算，并进行比较：DietWin，Avanutri和世界膳食评估系统。③ 计算显示能量与15种营养素之间存在显著统计学差异，包括碳水化合物、蛋白质、脂质、饱和及不饱和脂肪、胆固醇、纤维、维A\D\E\C、钠、铁、钙、锌。④ 同类饮食DW分析营养值最低，世界膳食评估系统最高。

营养健康管理大数据 Yifei Kang Mei-Jun Zhu