死亡时间

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死亡时间

文章数：12篇

随机森林回归模型

Genes：如何利用菌群数据预测死亡时间

确定准确的死亡时间，有助于确认死者和排查凶手。近期Genes[IF：3.6]发表的一项研究，用机器学习方法建模，通过分析菌群数据，可精确预测死亡时间，相关专业人士或许可以参考一下。

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TB：用于法医学的微生物工具

IF达到12分的杂志，又一次关注法医学中微生物的应用，很值得认真读一读。

法医学机器学习代谢组学微生物组痕量证据

死亡微生物组

PLoS One：利用尸体皮肤菌群估计死亡时间

又是“恐怖”的死亡微生物组相关文献，这次关注皮肤菌群在评估死亡时间中的作用，推荐阅读。

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SR：人死后，不同器官微生物有什么演替时间表？

① “死亡微生物组”是一个相对较新的概念，研究对象是人死后定殖在五脏六腑的微生物，其中以专性厌氧的梭状芽胞杆菌为主；② 研究刑事案件中27具遗体，死亡时间在3.5-240小时之间；③ 通过16S rRNA基因测序分析这些尸体内各部位的微生物，发现了统计学上具有显著性的依赖于时间、器官和性别的差别；④ 每个器官的特征微生物的数量和丰度，可为法医微生物学家提供估计死亡时间的新数据。

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FM：什么是死亡微生物组？（综述）

① 法医微生物学家在研究人死后体内微生物的动态和协同变化，研究对象是死亡微生物组和表面腐烂微生物群落，这包括遗体表面里和/或表面上的微生物群落；② 现有研究已经初步成熟，可帮助鉴定人死亡后微生物组的结构和功能；④ 人死后的腐烂伴随着包括化学降解和细胞自我分解在内的复杂过程，也伴随着非生物/生物因素影响下的酶引起的肠内容物释放；⑤ 这些因素可能对人死后微生物群落具有预测作用，可用于法医学研究和应用。

刑事案件法医 16s rRNA测序死亡时间 Arnold Berstad

Science：我们死后，被哪些细菌分解？

今年1月Rob Knight在Science的“恐怖”之作，结果大概是，不管你死后被埋在哪里，分解你尸体的细菌大概都是类似的。。。

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IJLM：分解人尸的细菌，是苍蝇喜欢的？

① 在两具放置在室外的尸体中的不同部位取样本，用454焦磷酸测序分析细菌16S rRNA基因的可变区3-5；② 在降解过程中，每具尸体所有部位的细菌群落结构都发生了变化；③ 在膨胀和排气期，直到组织开始脱水和完全清除，Ignatzschineria和Wohlfahrtimonas这样的与苍蝇有关的细菌很普遍；④ 脱水和骨架化后，与土壤有关的细菌，如不动杆菌属变得普遍。

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JMM：不同方法分析不同尸体器官的微生物，有差别么？

① 研究人类尸体中脾脏、肝脏、大脑、心脏和血液中的死亡微生物组；② 同一具尸体中，不同器官的死亡微生物组很相似；不同尸体之间因死亡时间、死亡和/或环境因素不同，死亡微生物组不尽相同；③ 对两种不同的16S rRNA基因扩增方法进行比较，并对四具尸体来源的扩增子进行测序；④ 传统DNA提取方法可得到更多的扩增子，两种提取方法间16S rRNA基因的物种多样性指数则无显著区别；⑤ 尸体中梭菌占优的组织器官有更长的降解期。

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微生物功能活性

PLoS One：降解尸体的微生物在哪个季节活性最高？

① 利用Biolog EcoPlates™测量脊椎动物腐肉分解过程中，利用29种不同碳源的微生物群落的功能变化；② 利用焦磷酸测序分析细菌群落组成，鉴定与群落功能变化有关的关键物种；③ 分解过程中，春、夏、冬三季的微生物功能活性升高，秋季降低；④ 测定食尸节肢动物定殖的影响，发现2011年的微生物功能活性最高；⑤ 但比较2010和2011年，从尸食性昆虫定殖尸体中分离的微生物群落的功能趋势不一致，说明还需要有进一步的机制研究。

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尸体分解膨胀期

PLoS One：尸体分解膨胀期起止，细菌群落有何不同？

① 在东南德克萨斯州应用法医学研究所，研究者放置了两具尸体，使其在自然条件下分解；② 分别在包括尸体内部在内的不同身体部位，取分解膨胀期开始和结束两个时间点的样本，对16S rRNA基因进行焦磷酸测序；③ 所有部位样本中，都发现从需氧细菌转变为厌氧细菌的变化，两具尸体间、同一具尸体的不同部位间、同一部位两次取样时间点间的微生物群落组成都不一样；④ 有一些物种与用培养观察到的物种一致，但许多物种是全新的。

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微生物时间表

eLife：利用微生物时间表，精准预估死亡时间

① 在每一件死亡调查中，确认死亡时间都非常关键，但现有技术可能受限于一系列的错误和偏倚，比如倚仗法医昆虫学的结果，可能会有数天甚至数月的偏差；② 在小鼠模型中，研究者发现死后微生物群落的变化是动态、可测并且是可重复的，可用于预估出3-48天的死亡时间；③ 这些对腐尸系统中细菌和真菌微生态的理解，为估计死亡时间提供了一个新的法医工具。

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IJLM：高通量测序助力法医通过微生物鉴定死亡时间

① 通过焦磷酸测序，检测并确定尸体腐烂进程中不同时间点的细菌群落丰度，通过热叠加模型，鉴定出对于预估生理学时间非常重要的细菌分类；② 尸体分解过程中，在门和科水平上，细菌群落结构的分类单元丰度和相对丰度模式都有显著差别；③ 在整个尸体分解过中，门和科的总分类单元丰度是不断下降的；④ 开发了稳定的预测模型，在2-3小时范围内，可描述94.4%的尸体埋入土中的时间。

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