首页
热心肠日报
文献库
产业库
榜单
关于日报
《肠·道》演讲
往期精彩
《肠·道》2024
《肠·道》2023
《肠·道》2022
《肠·道》2021
《肠·道》2020
《肠·道》2019
《肠·道》2018
《肠·道》2017
关于《肠·道》
肠道大会
热心肠大会
热心肠智库
智库专家
专家动态
智库新闻
关于智库
奖学金
年度人物奖
更多
HOPE
会议信息
科学与艺术
学术专刊
R·AI
周刊
热心肠先生
研究院动态
关于我们
搜索
登录
关闭
手机邮箱登录
扫码登录
微信扫描二维码快捷登录
验证成功,将在
3
秒钟后跳转
已超时,请
重试
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
+86
+1
+852
+886
+81
+65
+61
+44
获取验证码
登录 / 注册
关闭
二维码登录
手机登录
邮箱登录
获取验证码
登录 / 注册
Decomposition
文章数:2篇
随机森林回归模型
Genes:如何利用菌群数据预测死亡时间
确定准确的死亡时间,有助于确认死者和排查凶手。近期Genes[IF:3.6]发表的一项研究,用机器学习方法建模,通过分析菌群数据,可精确预测死亡时间,相关专业人士或许可以参考一下。
随机森林回归模型
死亡时间
Random Forest regression
Decomposition
Microbiome
碳循环
Microbiome:夏冬轮替,森林土壤微生物各不同
关于森林里的土壤菌群随季节变化而变化的研究,虽然关注于森林,对肠道等其他系统的研究也有参考意义,值得特别关注。
碳循环
针叶林
糖苷水解酶
季节性
土壤菌群