营养评估

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文章数：3篇

JAMA子刊：ChatGPT能否取代营养师？

在数字世界中，人们越来越依赖互联网获取与食品和营养相关的信息。然而，最近的一份报告显示，线上与营养相关信息几乎一半存在不准确或准确度低。JAMA Network Open最新一项研究表明当想要了解食物的能量和大量营养素信息时，人工智能可以成为一个有用且方便的工具。尽管无法完全取代营养师，但它们可以提供食物的实时分析，并且利用人工智能技术发挥支持作用的能力可能从根本上改变营养师与患者沟通的方式。

人工智能营养评估

石汉平+李薇：mPG-SGA可作为癌症患者的营养评估工具

营养不良在癌症患者中很普遍，营养不良不仅会降低抗肿瘤治疗的疗效，延长住院时间，还会降低患者的生活质量和生存率。但目前评估癌症患者的营养状况还没有黄金标准，患者主观整体评估（PG-SGA）是评估癌症患者营养状况最广泛使用的工具，但PG-SGA在中国和其他一些国家，它被认为过于耗时，而且即使是训练有素的专业人员，PG-SGA 的某些项目也难以理解。近期首都医科大学附属北京世纪坛医院石汉平和吉林大学第一医院李薇作为共同通讯作者在Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle发表的一项研究对开发的简易使用的改良版患者主观整体评估（mPG-SGA）的效果进行评价，发现mPG-SGA是评估癌症患者营养状况的良好工具。

临床营养癌症营养评估

缺铁性贫血

可溶性转铁蛋白受体与炎症

① 本文考察针对学龄前儿童及育龄妇女，如何更准确地用可溶性转铁蛋白受体（sTfR）研究评估缺铁性贫血。② 纳入炎症和疟疾因素调整算法；发现炎症影响sTfR预测缺铁性贫血的结果。③ 在学龄前儿童和育龄期妇女中，贫血患病率的下降伴随着sTfR浓度升高、急性期炎症因子的逐步降低。④ α酸性糖蛋白比C反应蛋白的影响更为明显。⑤ 因此，用sTfR水平预测贫血，需考虑急性期炎症指标。

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