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文章数：2篇

基于机器学习的个性化体育指导

① 久坐不动是导致许多健康问题的主要原因之一；汉斯大学通过活动追踪记录参与者的每日步数，建立了健康促进计划来鼓励员工减少久坐不动。② 研究通过在日常活动中收集的步数数据来训练八种不同的机器学习算法，来估计个性化每日步数阈值，并提供个性化反馈以实现个人目标。③ 一个Web概念应用程序被开发用以证明算法的实用性，提供了参与者每日步数阈值的个性化反馈。④ 研究发现，个性化算法能预测日间体力活动，并提供及时干预的可能性。

机器学习久坐身体活动 coaching machine learning

【技术动态】计算科学告诉你，怎样才能健康地变老

① 随着经济社会发展，人类的寿命有所延长，然而由于慢病等多种因素的影响，健康寿命却未必增加。② 本文基于英国一项老龄化研究的数据，运用混合效应模型和机器学习方法，研究社会人口学特点与健康评分之间的关联，分析影响健康老龄化的因素。③ 结果表明，家庭状况、社会关系、运动程度、吸烟、饮酒等因素影响健康寿命。④ 利用本文方法，对含多项纵向研究的统一数据集进行分析，比较临床和社区人群的差异，可为制定有效的健康规范提供参考。

老龄化纵向研究机器学习社会人口学健康