大数据分析

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文章数：4篇

唐啸宇+郑庆飞等：人体古菌组代谢对于肿瘤微环境和癌症发生发展的潜在影响

随着研究的深入，人们越来越意识到古细菌与包括癌症在内的人类疾病有关。古细菌利用独特的代谢途径产生多种代谢物，这些代谢物是宿主与微生物相互作用的直接联系。然而，关于人类相关古菌多样性的知识仍然非常有限，对其代谢产物对肿瘤微环境和致癌作用的病理影响知之甚少。近日，深圳湾实验室化学生物学研究所唐啸宇课题组与俄亥俄州立大学郑庆飞课题组合作，在美国微生物学会期刊Microbiology Spectrum上发表一项研究，通过大数据分析，系统展示了古菌与癌症之间的潜在关联，为癌症的预防、诊断和治疗提供全新的思路和策略。

古菌群/组大数据分析菌群-疾病关联性菌群代谢产物

Nature子刊：同侪压力使人吃的更健康？

Nature human behaviour近期发表的一篇文章，通过大数据和在真实世界的追踪调查分析，揭示食物的选择和社交行为紧密相关。验证同侪压力会促使同事间就餐选择更健康的食物。传说中的同一个世界，同一种健康？

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营养流行病学

前沿观点：大数据和机器学习推动营养流行病学研究

营养流行病学领域的研究，面临着多种由复杂数据信息带来的挑战。Advances in Nutrition近期发表观点类文章，指出大数据分析和机器学习有望解决营养流行病学领域的挑战，并列举了一系列具有可操作性的大数据分析和机器学习发展方向，值得统计学、流行病学、营养学等多领域相关人士参考。

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宏泛基因组

宏泛基因组学剖析口腔菌群

Genome Biology上发表文章，提出用宏泛基因组学对现下的微生物组大数据进行深度分析，具体以口腔微生物组副流感嗜血杆菌、罗斯氏菌属为例。其工作流程包括泛基因组建立（Pagenome）、宏基因组拼图最终将二者对比覆盖建立泛宏基因组学（Metapangenomics）。此种方法在菌群的生态学、进化学等领域研究中具有实际推进意义。

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