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文章数：2篇

个性化营养

Nature子刊：多因素机器学习模型预测餐后代谢反应

对食物的代谢反应可影响心血管代谢疾病的风险，但目前仍缺少大规模高分辨率的相关研究。《Nature Medicine》发表的一项最新研究，纳入了英国PREDICT1研究中的1002名健康受试者（包括几百名双胞胎），分析了他们的餐后代谢反应情况（甘油三酯、血糖、胰岛素），及其与膳食成分、日常饮食、用餐背景（之前的饮食、进餐顺序/时间、睡眠、运动等）、人体和临床生化指标、遗传、肠道菌群等因素的关系，并在一个独立的美国队列中进行了验证。该研究发现，遗传因素（基于SNP分析）对于餐后的代谢反应（特别是甘油三酯）似乎并没有起到主导作用，而一些可变因素（如用餐背景）的作用则比预期的要大。研究者使用机器学习开发了一个预测个体餐后反应的模型，在血糖和甘油三酯预测方面有相对较好的表现。这些发现对于进一步开发个体化的饮食营养干预策略有参考意义。

个性化营养 Biomarkers Diseases Endocrinology Health care

减少羟基应激的新型药物，或能治疗肥胖相关代谢病

活性羟基类化合物（RCS）可作为肥胖和相关代谢紊乱的生物标志物，但其致病性尚不明确。Journal of Clinical Investigation近期发表一项药物研究，设计了可用于清除体内RCS的药物，并在动物模型中证实其具有缓解肥胖相关代谢紊乱的作用，说明RCS确实可促进这类代谢疾病，可作为药物治疗靶点。

药物靶点 Diabetes Drug Therapy Endocrinology Metabolism