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文章数：2篇

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Nature子刊：多因素机器学习模型预测餐后代谢反应

对食物的代谢反应可影响心血管代谢疾病的风险，但目前仍缺少大规模高分辨率的相关研究。《Nature Medicine》发表的一项最新研究，纳入了英国PREDICT1研究中的1002名健康受试者（包括几百名双胞胎），分析了他们的餐后代谢反应情况（甘油三酯、血糖、胰岛素），及其与膳食成分、日常饮食、用餐背景（之前的饮食、进餐顺序/时间、睡眠、运动等）、人体和临床生化指标、遗传、肠道菌群等因素的关系，并在一个独立的美国队列中进行了验证。该研究发现，遗传因素（基于SNP分析）对于餐后的代谢反应（特别是甘油三酯）似乎并没有起到主导作用，而一些可变因素（如用餐背景）的作用则比预期的要大。研究者使用机器学习开发了一个预测个体餐后反应的模型，在血糖和甘油三酯预测方面有相对较好的表现。这些发现对于进一步开发个体化的饮食营养干预策略有参考意义。

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Nature子刊：钾盐替换钠盐，可降低高血压风险

在一些对照研究中，将传统的食盐（以钠盐为主）替换为富含钾的低钠盐，可降低血压，尤其是高血压者的血压。Nature Medicine上发表的一项随机试验，在超过2000名秘鲁受试者中发现，将传统的食盐替换为富含钾的食盐（75%的NaCl+25%的KCl），可显著降低受试者的收缩压及舒张压，并显著降低高血压风险。

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