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个性化营养
文章数:22篇
益生元
膳食纤维摄入不足的人,更能从补充益生元中获益
肠道菌群代谢膳食纤维产生 短链脂肪酸(SCFA),其对机体有一定的有益作用。然而每个个体对营养干预的微生物反应是不同的,进行益生元个性化方案需要考虑个体差异。本文探究不同种类益生元干预对个体粪便SCFA产生的影响。研究结果显示,个体差异是决定SCFA反应的主要因素。习惯性纤维摄入量较高的人,其本身的SCFA水平较高,补充益生元能引起的SCFA升高幅度较小;而原本纤维摄入不足的人,在补充益生元后SCFA升高的幅度更大。因此,文章认为应开发个性化的益生元干预方案,那些纤维摄入不足的人更可能获益。
益生元
膳食纤维
短链脂肪酸
肠道菌群
丁酸
减肥干预
个性化干预的减肥效果并不优于非个性化干预?
Clinical Nutrition上发表的一项随机对照试验结果,在对100名肥胖/超重成年受试者进行为期10周的减重干预后,多项指标均得到显著改善,但相比于非个性化干预,个性化的饮食及行为干预并未表现出更好的效果。
减肥干预
研究论文
随机对照试验
超重/肥胖
个性化营养
个性化营养
国内团队:个性化营养干预可有效地改善胖子的健康状况
纽崔莱营养与健康研究中心的杜军团队与复旦大学的郭红卫团队在Frontiers in Nutrition上发表的一项随机对照试验结果,在为期12周的干预后,相比于对照组,基于人体测量学指标、血液样本、饮食运动评估进行的个性化营养干预可显著改善BMI、体脂率、腰围等人体测量学指标及血脂、尿酸、同型半胱氨酸等血液标志物。
个性化营养
超重/肥胖
研究论文
随机对照试验
个性化营养
个性化饮食推荐App可改善短期饮食质量
有证据表明,使用营养相关App可以改善用户饮食行为,并提供饮食指南。使用App向用户提供个性化营养(PN)建议是可以用相对较低的成本大规模提供个性化支持。Journal of Medical Internet Research近期发表的文章,发现eNutri应用程序是一个有效的工具,可以自动提供PN建议。与基于人群的健康饮食指南相比,eNutri可以改善英国成年人的短期饮食质量,并增加他们对健康饮食行为的参与。这项工作代表了基于网络的自动交付的个性化饮食干预领域的一个重要里程碑。
个性化营养
APP
饮食干预
饮食-菌群-宿主互作
聂少平等:一文读懂食用胶、肠道菌群与宿主健康(综述)
南昌大学聂少平团队近期在FEMS Microbiology Reviews发表了关于功能性水溶胶(食用胶)的综述文章,总结了食用胶、肠道菌群和宿主健康三者的互作关系的最新研究进展,对于这类食品添加剂的营养评估和研究个性化饮食有重要参考价值。
饮食-菌群-宿主互作
食品添加剂
食用胶
肠道菌群
免疫调节
个性化营养
个性化营养建议可更好地改善饮食摄入情况(综述)
Advances in Nutrition上发表的一项对随机对照试验的系统性综述,总结了11项研究的结果后发现,相比于一般性的营养建议,个性化营养建议可更好地改善健康成年受试者的营养/食物摄入情况。
个性化营养
综述
TMAO
国内团队:哪些细菌促进TMAO的产生?
在肠道微生物的作用下,肉碱经代谢产生致动脉粥样硬化的氧化三甲胺。Microbiome发表的来自台湾大学Ming-Shiang Wu团队文章,利用口服肉碱激发试验(OCCT)来识别不同个体肠道微生物特征与氧化三甲胺(TMAO)代谢的关系,结果表明,肠道菌群差异能影响TMAO的产生,并且发现肠道细菌Emergencia timonensis和Ihubacter massiliensis是将肉碱转化为TMAO的潜在关键菌。本研究结果或可为精准医疗和个性化营养饮食提供证据支持。
TMAO
肠道微生物组
口服肉碱激发试验
个性化营养
机器学习
个性化营养
Nature子刊:多因素机器学习模型预测餐后代谢反应
对食物的代谢反应可影响心血管代谢疾病的风险,但目前仍缺少大规模高分辨率的相关研究。《Nature Medicine》发表的一项最新研究,纳入了英国PREDICT1研究中的1002名健康受试者(包括几百名双胞胎),分析了他们的餐后代谢反应情况(甘油三酯、血糖、胰岛素),及其与膳食成分、日常饮食、用餐背景(之前的饮食、进餐顺序/时间、睡眠、运动等)、人体和临床生化指标、遗传、肠道菌群等因素的关系,并在一个独立的美国队列中进行了验证。该研究发现,遗传因素(基于SNP分析)对于餐后的代谢反应(特别是甘油三酯)似乎并没有起到主导作用,而一些可变因素(如用餐背景)的作用则比预期的要大。研究者使用机器学习开发了一个预测个体餐后反应的模型,在血糖和甘油三酯预测方面有相对较好的表现。这些发现对于进一步开发个体化的饮食营养干预策略有参考意义。
个性化营养
Biomarkers
Diseases
Endocrinology
Health care
骨骼肌
国内团队:肠道菌群影响蛋白补充剂对骨骼肌的干预
农业农村部Guangxu Ren和Jiaqi Wang等与团队的研究近期在《Clinical Nutrition》发表。该研究纳入13名进行过造血干细胞移植(HSCT)但半年内肌肉功能并未改善的患者,利用大豆/乳清蛋白(SWP)进行膳食干预(2周)。研究结果显示,大部分患者(MSI)经过干预后肌肉状态改变,且体内的肠道菌群丰度增加,组成发生显著改变。但仍有个别患者的肌肉状态并没有得到改善,体内肠道菌群也呈现与MSI患者不同的改变。因此,本文认为肠道菌群影响SWP对HSCT患者肌肉状态的改善效果。
骨骼肌
营养干预
Skeletal muscle wasting
Soy-whey blended protein
Gut microbiota
肠道微生物组
Lancet:微生物组能助力个性化饮食治疗吗?(观点)
发表在《Lancet》上的观点文章。目前微生物组研究日新月异,肠道微生物在体内发挥的重要作用为微生物靶向的膳食干预提供可能。但是,微生物的个性化特点仍不明确。该文章指出了目前微生物个性化研究存在的问题,并指出目前研究肠道微生物的特定群落不能增加临床决策的价值。鉴于微生物本身及与宿主互作的复杂性,大范围、可良好重复的研究以及人工智能等成为未来研究手段。
肠道微生物组
个性化营养
个性化营养
Nature Reviews:食物-菌群相互作用及个性化营养(综述)
Nature Reviews Microbiology近期发表了由以色列魏茨曼科学研究所Eran Elinav主笔的文章,系统性的综述了食物与菌群的相互作用关系,并以此为基础,提出个性化营养所涉及的相关因素,以及实现个性化营养还面临的相关问题。
个性化营养
肠道菌群
Mary F Mulcahy
Riad Salem
个性化营养
Lancet:个性化营养支持有益于住院患者
来自Lancet上发表的一项RCT结果,在超过2000名住院患者中,发现个性化营养干预可显著改善患者的重要临床结果并降低死亡率。
个性化营养
RCT
个性化营养
Haruka Tani
Bo Li
个性化营养
JAMA子刊:餐后血糖反应的个性化预测模型
影响餐后血糖的因素比较复杂,2015年两位Eran主导的一项研究(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1053870848),通过机器学习算法建立了一种纳入多种个体因素的个性化模型,可预测进食特定食物后的个体血糖变化。JAMA Network Open近期发表了一项后续研究,在300多人的美国队列中检验了该模型的表现,表明这种个性化的餐后血糖反应预测模型,明显优于仅考虑食物因素的传统预测方法,或能在未来进行推广使用。
个性化营养
餐后血糖
队列研究
肠道菌群干预
Science子刊:菌群靶向疗法的现状和挑战(观点)
菌群研究进展迅速,为诸多疾病的疗法研发开辟了新的道路。为了庆祝创刊十周年,Science Translational Medicine特别刊发系列文章,其中的第一篇出自Eran Elinav团队,讨论了菌群靶向疗法(饮食干预、益生菌、菌群产物、粪菌移植、噬菌体疗法和改善肠屏障)的研究现状、未来方向和挑战,有不少值得参考的观点,特别推荐给刚接触肠道菌群领域的科研和产业人士。
肠道菌群干预
饮食干预
益生元
个性化营养
粪菌移植
个性化营养
Lancet:数字技术助力个性化饮食(观点)
精准营养被认为是未来营养干预的一大方向,Lancet近期发表的观点性文章,探讨了将数字技术和工具用于营养科学和指导个性化营养,对相关产业和产品研发有参考意义。
个性化营养
数字技术
Cameron Martino
Liat Shenhav
Rob Knight
肠道菌群
Nature Reviews:用饮食营养靶向肠道菌群来防治疾病(年度回顾+一图读懂)
肠道菌群的研究今年持续火热,越来越多的证据表明,饮食等环境因素对肠道菌群有很强的塑造作用,用饮食和营养靶向菌群是可行的疾病预防和治疗策略。Nature Reviews的年度回顾系列专门发表短文,介绍了今年该领域的几项重要研究(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1088753988)(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1054681860)(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1050487684)(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1066456444)(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1097013359)(http://www.mr-gut.cn/papers/read/1063070604),非常值得感兴趣的读者认真阅读。
肠道菌群
饮食
环境因素
遗传
2型糖尿病
营养流行病学
JAMA:营养流行病学的现状和未来
传统的营养学研究主要通过体外实验、动物模型和短期喂食试验,来分析与饮食健康有关的风险因素,有其局限性,而新兴的营养流行病学研究则可作为很好的补充。JAMA近期发表的一篇观点文章,讨论了营养流行病学研究对改善人们饮食健康的重要意义,及其面临的挑战和使命。
营养流行病学
个性化营养
多组学
Jianxin Liu
Le Luo Guan
饮食与健康
Nature Reviews:吃出健康!解析饮食和菌群的关键作用(综述)
很多疾病都与吃有关,除了饮食本身,肠道菌群也有重要作用。Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology本周发表了由Eran Elinav主笔的重磅综述,详细介绍了饮食/营养与菌群领域的相关研究进展:饮食如何影响肠道菌群、饮食与菌群的互作如何影响健康、如何将这些新知识和概念整合到营养干预中,也讨论了目前的研究和转化应用中面临的挑战和解决方法,非常值得专业人士关注。
饮食与健康
肠道菌群
营养
个性化营养
Karine Clément
个性化营养
COB:人体基因组+微生物组,迈向个体化营养(综述)
这是以色列魏兹曼研究所的 Eran Elinav和Eran Segal领衔在Current Opinion in Biotechnology[IF:9.294]发表的重要综述,继续充分探讨个体化营养的实现方法和技术路线图。干货很多,值得认真读一读。
个性化营养
Anastasia Levinta
Anastasia Levinta
3D打印
JCG:用3D食物打印以实现个体化营养?
Journal of Clinical Gastroenterology上最近的一个专题,是关注益生元、益生菌的群友们的福音!系统性介绍了益生元、益生菌的历史、应用、转化等内容,很完整,非常值得一读。
3D打印
个性化营养
Kentaro Iwasawa
Masahira Hattori
餐后血糖水平
Nature Reviews:如何基于菌群制定个性化营养方案
这是介绍2015年关于菌群、机器学习和个体化营养的开天辟地研究(http://www.xunludkp.com/papers/read/1053870848)的小文章,文章虽小,但高度总结精华,值得认真看看。
餐后血糖水平
机器学习算法
个性化营养
David Preiswerk
David Preiswerk
宿主-微生物互作
Eran Elinav:疾病与健康中的宿主-微生物组互作
以色列魏茨曼科学研究所教授Eran Elinav发表题为《Host-microbiome interactions in health and disease》的报告,通过加深对菌群-宿主互作机制的理解,揭示了以个性化营养、菌群移植、代谢物干预、靶向清除特定细菌及对宿主的干预等构成的菌群干预治疗新思路。
宿主-微生物互作
个性化营养