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文章数：4篇

西湖大学：机器学习助力早产儿肥胖危险因素识别

儿童肥胖问题颇受关注，而本研究关注早产儿的肥胖危险因素预测，并借助于机器学习算法，揭示了儿童生长轨迹。本研究提示，过早添加固体辅食可能是儿童肥胖的危险因素。

儿童肥胖 childhood obesity Early life risk factors machine learning preterm infants

婴儿肠道菌群

早产儿肠道菌群的发育特征

分析早产儿肠道菌群的发育特征，有助于改善促进早产儿健康生长的临床实践。Microbiome发表的这项研究，对95名早产儿的粪便样本进行了纵向分析，根据菌群组成和矫正胎龄建立了两个模型，用以评估菌群发育与营养和生长的关联，提示针对菌群发育所处的阶段来调节营养摄入，应有助于优化婴儿生长发育。

婴儿肠道菌群 Gut microbiota infant growth Meconium Nutrition

Nutrients：多菌株+母乳喂养，减少早产儿晚发性败血症

这是关于潜在有益菌应用于早产婴儿晚发性败血症预防的系统性综述，对相关研究进行了总结分析。结果很有参考意义，特别推荐。

益生菌晚发性败血症早产婴儿母乳喂养 human milk

短双岐杆菌M-16V

JPEN：短双岐杆菌M-16V，非RCT疗效显著，RCT则无效

这是针对特定益生菌菌株——短双岐杆菌M-16V应用于早产婴儿的系统性综述，纳入2496人的4项非RCT，表明其对晚发型败血症、死亡率、产后胎龄有显著疗效，纳入482人的5项RCT，则表明无显著疗效。矛盾的结果似乎能给人不少启发（虽然问题也有，2496 vs 482，RCT的样本数绝对值不大，可能影响统计分析），你看完有什么观点？欢迎评论留言。

短双岐杆菌M-16V 早产婴儿 Bifidobacterium breve META-ANALYSIS necrotizing enterocolitis