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伤寒沙门氏菌
文章数:5篇
伤寒沙门氏菌
跨学科多单位联合揭示我国伤寒的“双重”传播模式
伤寒在我国境内和国际高风险区域之间的传播尚不清楚,为了系统评估传播动态,作者通过使用最新的高分辨力流行病学亚分型技术和基因组学方法,对境内50多年来分离的伤寒沙门菌开展大规模基因组测序,并与来自六大洲87个国家的5190个全球分离株比较分析,该研究为伤寒的全球监测和抗生素耐药性评估提供了来自中国的最大基因组数据集,该研究澄清了伤寒沙门菌的高度复杂的中国本地和全球传播历史,为制定科学防控伤寒政策提供关键数据支撑。
伤寒沙门氏菌
传播
基因组学
大流行克隆
沙门氏菌感染
Cell子刊:沙门氏菌超级传播者出现的可能机制
伤寒沙门氏菌(S. enterica serovar Typhimurium,S.Tm)可造成肠道急性传染病,但也有部分个体感染后成为没有症状表现的细菌携带者,并可能成为超级传播者。然而,超级传播者的成因以及他们体内S.Tm与宿主的相互作用尚不完全清楚。美国斯坦福大学医学院研究人员近日在Cell Host and Microbe发表文章,从代谢组学的角度揭示了S.Tm超级传播者的独特之处,指出L-阿拉伯糖是超级传播宿主胃肠道中S.Tm扩张的关键驱动因素,并进一步揭示了S.Tm利用饮食多糖中L-阿拉伯糖的分子机制,从而为控制S.Tm传播提供了新的视角。
沙门氏菌感染
研究论文
超级传播者
伤寒沙门氏菌
L-阿拉伯糖
病原菌溯源
Nature Reviews:利用“机器学习”鉴定感染源会有多精确?
肠道沙门氏菌是全球食物中毒的主要原因,其多种血清亚型与特定宿主相关。本文介绍了两个团队独立开发的用于伤寒沙门氏菌溯源的“机器学习”模型,比较并探讨了两种模型的差异性,对开发病原菌溯源的数据分析平台具有参考价值。
病原菌溯源
机器学习
评论
方法学
机器学习
丁酸盐分解
Cell子刊:基因丢失帮助病原菌转型
Cell Host and Microbe[IF:14.946]近期发表研究指出,肠炎型和伤寒型沙门氏菌的差异是由少数基因改变导致的。丁酸盐抑制表皮入侵相关基因,因此丧失丁酸盐分解相关基因削弱了伤寒沙门氏菌的肠道致病性,促使其向非肠炎型病菌进化。该结果对研究病菌产生和进化具有重要参考价值,值得专业人士关注。
丁酸盐分解
沙门氏菌进化
伤寒沙门氏菌
Butyrate
gastroenteritis
伤寒沙门氏菌
【耐药专题】伤寒沙门氏菌H58的多重耐药性及传播
近期,Nature杂志社系统总结了近年来推出的细菌耐药性文章,推出了特别的专题,我们会陆续分享出来,这是其中一篇。
伤寒沙门氏菌
多重耐药性