Li-Guan Li

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文章数：4篇

香港大学张彤 Nature子刊：基于组学的抗生素耐药基因风险评估框架

病原微生物的抗生素耐药性已经成为威胁人类健康的关键因素。抗生素耐药基因（ARGs）是微生物耐药的主要机制，ARGs广泛存在于自然界中，然而并不是所有的ARGs都会威胁公共健康。因此，如何有效识别和评价潜在的高风险ARGs对于人类有针对性的开展主动预防具有重要的意义。近期国内香港大学张彤团队在Nature子刊，Nature Communications上发表了他课题组最新的研究成果，他们基于组学的信息成功开发一套崭新的ARGs评估框架，该框架以抗性基因是否高度集中于与人类相关的环境中、在微生物种间的可转移性，以及在宿主（人类）内的可致病性为主要因素，将ARGs按照风险程度分成了四个级别，系统地评估了ARGs对人类所构成的风险。

风险评估评估框架抗生素耐药基因研究论文基础研究

抗生素耐药基因

港大张彤等：追踪抗生素耐药性污染来源的新方法

追踪抗生素耐药性污染的来源，有利于进行针对性治理。Microbiome近期发表来自香港大学张彤团队的研究，结合抗生素耐药基因（ARG）宏基因组数据和机器学习方法，使追踪ARG污染来源成为可能，对治理ARG污染有重要意义。

抗生素耐药基因生物信息学工具机器学习

FM：利用纳米孔测序技术定量分析城市污水中的抗性组

这是香港大学团队利用MinION纳米孔（Nanopore）测序技术定量分析污水处理厂中的大肠型细菌的耐药基因的研究，Nanopore正在蓬勃向前，从研究到转化应用，都会有很多惊喜，值得特别关注。

城市污水抗性组表型基因型 MinION纳米孔测序

抗生素耐药性

ISME：抗生素耐药与金属抗性基因的共同出现

环境中广泛传播的金属压力可能通过共同选择抗生素耐药性基因及金属抗性基因，促进抗生素耐药性的出现，这篇文章关注抗生素耐药与金属抗性基因的共同出现，值得读一读。

抗生素耐药性金属抗性 Alessandro Tanca Sergio Uzzau